Investigadores desarrollan un método de detección de falsificación profunda altamente preciso

Los informáticos han desarrollado una nueva forma de detectar videos falsos profundos que, según afirman, es más precisa que todos los demás métodos.

En un artículo titulado «Detección y localización de manipulaciones de expresiones faciales», los investigadores de la Universidad de California, Riverside, describieron cómo la nueva técnica no solo puede detectar intercambios de rostros, sino también medios en los que solo las expresiones faciales del sujeto han sido alteradas digitalmente.

“Las manipulaciones faciales se pueden crear mediante el intercambio de identidad (DeepFake) o el intercambio de expresión”, afirma el documento. «A diferencia del intercambio de identidad, que se puede detectar fácilmente con nuevos métodos de detección de falsificación profunda, la detección del intercambio de expresión aún no se ha abordado de manera exhaustiva».

Si bien incluso los mejores deepfakes a menudo se pueden discernir a simple vista, los filtros y herramientas fácilmente disponibles diseñados simplemente para agregar una sonrisa o fruncir el ceño a la cara de una persona pueden ser mucho más difíciles de detectar.

El marco, conocido como Detección de Manipulación de Expresión (EMD), incluso está diseñado para identificar las áreas específicas de la cara que han sido manipuladas. El investigador principal, Ghazal Mazaheri, dijo a UC Riverside News que los «sistemas de reconocimiento de expresiones faciales» fueron fundamentales para ayudar al nuevo método a reconocer alteraciones.

“El aprendizaje multitarea puede aprovechar las características destacadas aprendidas por los sistemas de reconocimiento de expresiones faciales para beneficiar el entrenamiento de los sistemas de detección de manipulación convencionales”, dijo Mazaheri. «Este enfoque logra un rendimiento impresionante en la detección de manipulación de expresiones faciales».

Después de probar el método con dos conjuntos de datos de manipulación facial, los investigadores concluyeron que EMD pudo detectar con precisión los videos manipulados el 99 % de las veces.

«Los experimentos en dos conjuntos de datos desafiantes demuestran que nuestro método tiene un mejor rendimiento de clasificación y segmentación en la detección de manipulación de expresiones faciales en comparación con los resultados más avanzados», concluye el documento. “Además, nuestro método está cerca de los métodos más avanzados para otros tipos de detección de manipulación (intercambio de identidad), lo que garantiza la generalización”.

Si bien la investigación, sin duda, señala un paso adelante en la detección de medios manipulados, es casi seguro que el equilibrio continuará cambiando de un lado a otro a medida que avanza la carrera armamentista entre los creadores de deepfake y los detectores.

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*Primera publicación: 4 de mayo de 2022, 1:04 p. m. CDT

Mikael Thalen

Mikael Thalen es un reportero de tecnología y seguridad con sede en Seattle que cubre las redes sociales, las violaciones de datos, los piratas informáticos y más.

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